人工智能

新基建迎来风口 新人才仍有缺口

    最近一个时期,以5G、人工智能、工业互联网为代表的新型基建,成为国家重点投入的发展领域,也带动了相关行业就业规模不断扩大。不过,新基建核心技术人才缺口的问题也开始显现。

    新型基础设施建设,本质上是信息数字化基础设施建设。今年,新基建首次被写入《政府工作报告》,列入“既促消费惠民生又调结构增后劲”的重点支持范畴。在此背景下,各地纷纷加大新基建布局。

    今年,上海市印发“推进新型基础设施建设行动方案(2020—2022年)”,形成了上海版新基建“35条”,提出到2022年底,推动全市新型基础设施建设规模和创新能级迈向国际一流水平,包括新建3.4万个5G基站,新建一批科技和产业基础设施,新建10万个电动汽车充电桩,新增1.5万台以上智能配送终端等;广东省2020年重点建设项目计划也提出,基础设施建设聚焦城际轨道、5G通讯为代表的新基建;河北省今明两年5G网络、数据中心、人工智能等新型基础设施拟开工和在建项目约140项。

    新基建迎来风口,前沿行业企业也积极参与其中。比如,腾讯公司宣布未来5年将投入5000亿元,用于进一步布局新基建。其中,云计算、人工智能、区块链、服务器、大型数据中心、超算中心、物联网操作系统、5G网络、音视频通讯、网络安全、量子计算等都将是腾讯公司重点投入的领域。

    记者注意到,今年人力资源和社会保障部、国家市场监管总局、国家统计局联合发布了智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师、全媒体运营师等新职业。这些新职业或多或少都与新基建相关产业有关。

    不过,与产业蓬勃发展相对应的是,许多新兴产业所面临的人才稀缺问题日益凸显。智联招聘日前发布的《2020年新基建产业人才发展报告》显示,我国新基建核心技术人才缺口长期存在,年底将达417万人。中国人民大学中国就业研究所发布的《2020年第二季度应届生就业市场景气报告》也显示,分行业和职业来看,新职业、新基建人才缺口较大。

    以人工智能工程技术人员为例,根据人社部发布的相关报告测算,我国人工智能人才目前存在较大缺口,国内供求比例为1∶10,供需比例严重失衡。不断加强人才培养、补齐人才短板成为当务之急。

    面对新技术、新产业带来的挑战,人社部近日组织实施的人才服务专项行动明确提出,要围绕人工智能、大数据、区块链等新领域,研究开发专业技术类新职业标准,依托国家级继续教育基地,开展新职业专业技术人才研修培训。

    北京科技大学教授王志良认为,如今人们已经不再仅仅满足于享受“随时”的快捷和“随地”的便利,更希望“随物”的自由。物联网的大力发展,为人才就业、人才培养提供了机遇和方向。因此,应该注重培养高级技术人才,制定激励措施,形成主要由市场配置人才资源、促进人才流动的机制,营造人才脱颖而出的环境,满足产业不断发展的需要。

    业内专家表示,要应对人才危机,一方面,教育领域要及时主动调整人才培养模式,构建专业设置与调整的动态机制,及时回应社会和产业对人才的诉求,使其能快速响应新技术、新经济、新业态需要。另一方面,考虑到新基建涉及许多融合产业的企业,未来“新基建+”模式将诞生大量交叉职业,因此新基建推进有赖于培养交叉技能型人才。

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南国智库 | 如何加强海南医疗机构的智能化建设?海医教授牟忠林建言

  如何加强我省医疗机构的智能化建设?海南医学院教授牟忠林:

  建议医疗卫生区域及个体 加快大数据信息系统建设

南国智库 | 如何加强海南医疗机构的智能化建设?海医教授牟忠林建言

  牟忠林

  南国都市报、南海网、南海网客户端3月14日讯(记者 王天宇)在全民健康信息化建设背景下,我省人工智能在医疗健康领域正在逐步推广应用,虽然带来了便捷,但还存在不足。对此,海南医学院教授、南国智库与海南南海健康产业研究院联合课题组高级研究员牟忠林建议,我省应在建设自由贸易港的背景下,加快建设医疗卫生区域及个体大数据信息系统。

  我省医疗人工智能应用 正在推广但存在不足

  如今医疗科技快速发展,医疗领域的人工智能化成为瞩目的焦点,它打破了传统的医疗模式,将现代科技及信息技术融入医疗的日常工作中,使医疗工作更加有效率。

  牟忠林说,在全民健康信息化建设背景下,海南省人工智能在医疗健康领域正在逐步推广应用“AI+健康医疗”模式,如AI+疾病诊疗、AI+医学影像识别、AI+健康管理、AI+机器人等。

  例如海南博鳌乐城国际医疗旅游先行区超级医院与国际先进医疗团队开展深度合作,在远程会诊、远程培训、智能技术及人才合作等方面取得明显进展,正在为打造国际医疗健康行业智能化标杆做出努力。

  此外,海南省基层医疗机构在此次抗疫中也充分发挥人工智能所带来的高效,如白沙县人民医院门诊中,启用的人工智能测量机器人具有非接触、实时传输等特点,这可以指导工作人员迅速反应,对体温异常人员再检查,提高了工作效率的同时,也减少了院内感染的风险。

  牟忠林说,虽然我省在应用医疗人工智能方面带来高效、便捷,但也存在着不足。

  “现代医学专业的发展‘专而精’,推动着医学科研及技术的进步,但缺乏既懂医学也熟练掌握人工智能的复合型人才。”牟忠林认为,这对于大量的数据无法进行有效的专业化整合,且医务人员平时的工作繁忙及专业的研究,亦缺乏精力对人工智能的研讨,使得医疗资源没有得到深入应用。而“互联网+”依托于信息技术进行医疗上的互联互通,通过互联网了解患者病情时,如不加强监管,可能会存在安全隐患。

  利用大数据分析技术

  人工智能将成医疗管理者有力帮手

  为了进一步发展我省医疗机构人工智能化建设,牟忠林建议首先要支持和鼓励医疗机构成立人工智能专家委员会。因为医学人工智能作为医学研究前沿领域,有着较大的应用前景,所以应鼓励医院在院内成立相关委员会,通过复合型专家人才及多部门协同管理医学人工智能的研发和使用,同时加强监管,使人工智能在实际应用中发挥作用。

  牟忠林说,疫情的发生,是对一个医疗卫生体系的检验,信息之间的互联互通可有效减少因信息缺乏带来的防控阻力。

  对此,牟忠林建议,应加快医院信息系统的交叉融合与安全防护。不过最关键的还是应该加快建设海南省医疗卫生区域及个体大数据信息系统。

  “利用大数据分析技术,人工智能在大量数据的基础上,对临床数据、自然语言进行精准的识别、处理,成为医疗管理者实时监测、实施预防、实施诊治的有力帮手。”牟忠林说,医疗机构一方面可与专业的互联网机构合作,读取患者的大数据信息,构建患者医疗信息数据库和患者健康账户,充分合理利用医疗数据信息,为患者提供更优质的服务;另一方面可提升医疗机构的数字化医疗水平,使医患信息可与其他医疗机构进行共享,同时通过区域合作,构建大型的医疗信息共享平台,定期开展医疗机构间的案例分析交流,提高专业技能,追踪前沿动态,提升学术水平。

  《海南自贸港重大疫情防控体制机制问题探讨》课题研究系列五

  总策划:

  韩潮光 罗建力 陈嘉奋

  课题执行:

  南国智库 海南南海健康产业研究院

  课题组成员:

  曾渝 王勇 张东献 黄小玲 刘静 徐琼花 钟丽 陈燕莹

责任编辑:王思畅

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